基于最短路径修正的多维定标定位算法

• 作者: 李二磊 杨雪 邬春明
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多维定标 最短路径修正 节点密度 人工蜂群
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.014

摘要

当无线传感器网络节点密度较低或节点分布不均匀时,利用多维定标定位算法求出的最短路径与节点实际距离有一定误差.针对这个问题提出了一种基于最短路径修正的改进算法.根据节点的局部密度对无线传感器网络中节点间的边进行重新赋值,计算节点间的距离.结合人工蜂群智能算法选出节点间的最优最短路径,计算出节点间距离矩阵.实验仿真结果表明,该改进算法的定位精度相对于经典集中式多维定标算法提高了11％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春明	东北电力大学信息工程学院	57	292	9.0	13.0
2	杨雪	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李二磊	大连海事大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0