基于多输入多输出系统循环流化床锅炉床温智能辨识方法

• 作者: 李金霞 王欣峰 白建云 范常浩
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: CFB锅炉 多输入多输出 闭环系统辨识 粒子群优化 床温 主蒸汽温度 系统模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201801003

摘要

床温是循环流化床(CFB)锅炉的重要参数,本文采用多输入多输出系统闭环辨识方法,得出以CFB锅炉给煤量与一次风量变化为输入,床温与主蒸汽压力为输出的两输入两输出系统模型.将某矸石电厂300 MW CFB锅炉闭环自动控制下的现场运行数据用于模型参数辨识,利用标准粒子群优化算法智能辨识寻优得到床温多变量系统的最佳模型参数.最后通过现场实际运行数据验证了所建模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建云	山西大学自动化系	61	343	9.0	15.0
2	王欣峰	山西大学自动化系	18	57	4.0	6.0
3	范常浩	山西大学自动化系	5	8	2.0	2.0
4	李金霞	山西大学自动化系	6	8	2.0	2.0