不完全频域噪音数据图像恢复的全变差数值方法

• 作者: 刘宇翔 王薇
• 来源期刊: 高等学校计算数学学报
• 学科: 数学
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 76-96
• 页数: 21页
• 分类号: O241
• 语种: 中文

摘要

1 引 言 图像恢复有广泛的应用背景,例如军事上的目标识别和生物医学上的核磁共振成像问题[7].该类问题数学上的描述是由不完全的噪音数据去重建图像的某些关键信息.实际上,图像处理中的数据测量或模糊过程不可避免的使数据带有噪音[5,6].另一方面,由于测量工具和信号传输带宽的限制,图像处理中提供的测量数据往往是不完全的,从而导致由给定数据恢复的图像有可能不唯一.因此图像恢复问题是一个典型的不适定问题,尤其是利用有限数据提取图像信息的情形.求解这类问题需要利用不完全的噪音数据去构造目标图像的一个稳定的近似解,这是应用数学的一个重要研究领域.同时图像处理也与信号处理中的压缩感知(CS)技术密切相关[3,4,10,12].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王薇		8	13	2.0	3.0
2	刘宇翔		2	14	1.0	2.0