基于地形因子的TVDI修正——以陕西省为例

• 作者: 白建军 郑发美
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 干旱监测 地形因子 TVDI NDMVI 修正 陕西
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 1223-1233
• 页数: 11页
• 字数: 9241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2018.05.28

摘要

近年来,温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)在遥感旱情监测中得到广泛的应用,但传统的TVDI没有考虑地形因子对指数精度的影响.本文以陕西省为例,利用DEM数据对地表温度做高程修正,同时引入归一化差值山地植被指数(normalized difference mountain vegetation index,NDMVI)代替归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),以减弱地形起伏对植被指数的影响,进而构建新的TVDI.分别利用修正前后的地表温度以及NDMVI和NDVI构建了4种TVDI,并分析4种指数与土壤湿度及降水的关系,分析比较其监测农业干旱的精度.结果表明:高程与地形起伏对TVDI监测干旱的精度有较大的影响.经过修正后的TVDI与传统TVDI相比,其与土壤相对湿度的相关系数从-0.342提高至-0.711,且能更准确地体现降水的变化特征,说明修正后的TVDI能够更有效地反映区域土壤水分状况,可对农业干旱进行更加精确地监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建军	陕西师范大学地理科学与旅游学院	35	187	8.0	11.0
5	郑发美	陕西师范大学地理科学与旅游学院	1	1	1.0	1.0