相位相关辅助的重复纹理区域特征跟踪匹配

• 作者: 谢洪 闫利 龚珣
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 街道序列影像 重复纹理 相位相关 KLT
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1|P237.4
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.01.01

摘要

在移动测量系统获取的街道序列影像中,建筑物立面占有相当大的比例,而通常建筑物立面含有大量的规则重复纹理.利用特征匹配的方法对此类影像进行匹配时,容易造成大量的误匹配,严重影响后期的影像定向以及三维重建.针对此问题,提出了一种利用相位相关算法辅助KLT(Kanade- Lucas-Tomasi)对角点进行跟踪,从而实现特征匹配的算法.首先,在整体上利用相位相关将待匹配的影像对进行粗配准;然后,使用KLT算法从影像中提取局部角点特征并进行跟踪匹配.实验结果表明,该算法对建筑物密集的街道序列影像匹配的正确率比单纯利用特征匹配方法有较大提高,且匹配的特征角点分布也比较均匀,能够有效解决街道序列影像中重复纹理区域的特征匹配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫利	武汉大学测绘学院	144	1172	19.0	28.0
2	谢洪	武汉大学测绘学院	13	67	5.0	8.0
3	龚珣	武汉大学测绘学院	3	8	2.0	2.0