原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对遭遇了复制-粘贴篡改的图像,提出了一种基于点匹配的重复区域检测方法。在经过特征点提取与匹配之后,提出简单有效的聚类方法对匹配点进行聚类,然后采用RANSAC算法进行类间几何变换估计,据此得到原篡改图像的几何变换副本,最后提出基于像素相关性的区域生长方法来描述重复区域。仿真实验表明提出的聚类方法能够克服传统方法的不足,重复区域描述方法在描述效果和时间效率上,都优于现下主流方法。
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文献信息
篇名 一种基于点匹配的图像重复区域检测方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 篡改检测 复制-粘贴 重复区域 点匹配 特征点聚类 区域生长
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘玲 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 38 372 9.0 18.0
2 张鹏飞 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
篡改检测
复制-粘贴
重复区域
点匹配
特征点聚类
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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