原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于统计的图像边缘检测方法.它首先通过计算图像中每一点的梯度向量以及方差-协方差矩阵,然后对每一点的梯度向量进行非极大值抑制,最后使用统计的方法求出局部标准化梯度阈值来检测图像的真实边缘.通过与经典的边缘算子相比较,该方法不仅能很好地检测出图像的真实边缘,而且有效地抑制了虚假边缘的产生,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于统计的图像边缘检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部标准化阈值 图像平滑 边缘检测 非极大值抑制
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 204-205,208
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨桄 66 522 13.0 21.0
2 赵春三 6 11 3.0 3.0
3 张生 2 15 2.0 2.0
4 陈永甜 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部标准化阈值
图像平滑
边缘检测
非极大值抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导