新的噪声污染灰度图像边缘检测统计方法

• 作者: 佟建锋 康宝生 段俊杰 郭鹏江
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 非参数统计分析 噪声图像 Sobel算子
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4780-4781
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.102

摘要

针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,该统计方法不但不需要图像数字特征的任何先验信息,而且对噪声污染的图像不作任何滤波处理.实验结果表明,提出的算法优于Sobel算子,并能抑制信噪较低的高斯噪声和密度较高的椒盐噪声对分割结果的影响,是一种有效的噪声污染灰度图像边缘检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宝生	西北大学信息科学与技术学院	119	953	15.0	23.0
2	郭鹏江	西北大学数学系	61	190	7.0	10.0
3	段俊杰	西北大学数学系	3	11	2.0	3.0
4	佟建锋	西北大学信息科学与技术学院	4	21	3.0	4.0