新的噪声污染灰度图像边缘检测方法

• 作者: 王海江 陈红艳 马上
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 噪声图像 独立分量分析 特征模板
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.056

摘要

传统的图像边缘检测方法由于引入了各种微分运算,因此用于噪声图像边缘检测时对噪声极度敏感.针对这一问题,提出了一种基于独立分量分析技术的噪声图像边缘检测方法,该算法通过计算数据之间的高阶统计信息,提取特征模板,然后将被高斯噪声污染的灰度图像与这些模板逐个匹配,提取出边缘成分.实验结果表明,基于独立分量分析技术的模板匹配方法自适应强,复杂度低,是一种有效的高斯噪声污染灰度图像边缘检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红艳	西南科技大学信息工程学院	10	47	4.0	6.0
2	马上	电子科技大学通信抗干扰国防重点实验室	23	63	4.0	7.0
3	王海江	电子科技大学电子工程学院	11	46	4.0	6.0