一种基于边缘图像的快速物体检测方法

• 作者: 买桂英 林娜 魏霖静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 物体检测 边缘模值 边缘方向 包围盒 得分 滑动窗
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2525-2527,2532
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.064

摘要

为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法.首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票;最后,统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分,依据包围盒得分对包围盒进行过滤,再依据包围盒重合度对包围盒进行合并,并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体,最终得到图像中各物体的包围盒.实验结果表明,相对于目前最新的物体检测算法,该方法的运算效率较高,且检索率和精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏霖静	甘肃农业大学信息科学技术学院	61	105	5.0	6.0
2	林娜	河南工业贸易职业学院信息工程学院	23	23	3.0	4.0