原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高物体检测速度,提出一种利用边缘快速检测物体的方法.首先,求取图像中每一个像素的边缘模值和方向,依据模值定位边缘位置,依据位置和方向进行边缘分组;然后,通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票;最后,统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分,依据包围盒得分对包围盒进行过滤,再依据包围盒重合度对包围盒进行合并,并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体,最终得到图像中各物体的包围盒.实验结果表明,相对于目前最新的物体检测算法,该方法的运算效率较高,且检索率和精确度高.
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文献信息
篇名 一种基于边缘图像的快速物体检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 物体检测 边缘模值 边缘方向 包围盒 得分 滑动窗
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2525-2527,2532
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏霖静 甘肃农业大学信息科学技术学院 61 105 5.0 6.0
2 林娜 河南工业贸易职业学院信息工程学院 23 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物体检测
边缘模值
边缘方向
包围盒
得分
滑动窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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