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摘要:
针对光栅细分倍数和精度受到莫尔条纹信号质量限制的问题,提出一种基于时间序列分析的光栅信号时域细分方法.首先利用等空间间隔的栅距与采样时间周期的对应关系,将空间栅距转换为时间序列.然后利用时间序列分析中的自回归模型进行建模预测,并采用最大似然估计法计算模型参数.最后在预测时间内发送出代表位移的细分脉冲.实验表明,细分倍数为400或800时的角位移细分误差均为±2.4″,且光栅运动加速度及其变化率越小,细分误差越小.此细分方法一定程度上降低了对光栅信号质量的依赖,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于时间序列分析的光栅信号时域细分方法
来源期刊 纳米技术与精密工程 学科 工学
关键词 光栅 时空转换 时域细分 时间序列
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TH7
字数 1912字 语种 中文
DOI 10.13494/j.npe.20170041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 重庆邮电大学移通学院通信与信息工程系 37 57 4.0 5.0
2 李美丽 重庆邮电大学移通学院通信与信息工程系 5 3 1.0 1.0
3 李文娟 重庆邮电大学移通学院通信与信息工程系 27 30 3.0 3.0
4 王宝珠 重庆邮电大学移通学院通信与信息工程系 9 9 2.0 2.0
5 彭凯 重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心 5 7 2.0 2.0
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