Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI山区遥感影像辐射一致性研究

• 作者: 李爱农 边金虎 钟函笑
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat-8 Sentinel-2 辐射一致性 BRDF校正 光谱通道校正 山地
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 428-438
• 页数: 11页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0428

摘要

受影像获取时间、大气条件、观测角度、传感器波段设置以及山地地形等因素的影响,山区多源、多时相光学遥感卫星影像间的辐射不一致问题较为突出.以Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI为例探究山地多源遥感影像间的辐射一致性,旨在为多源影像在山区的协同应用提供理论支持.选取同期OLI和MSI影像,进行大气校正、BRDF校正、光谱通道校正以及影像间的辐射一致性分析,并研究地形对辐射一致性的影响.结果表明:①未经校正的Landsat-8 OLI-L1T与Sentinel-2 MSI-L1C反射率影像间的辐射一致性较高(各波段R 2均大于0.9);②经过6S大气校正、C因子法BRDF校正,影像间辐射一致性进一步提高(如蓝波段反射率RMSD依次减小22％、10％),但光谱通道校正后一致性并未显著增强;③地形效应导致了影像阴坡、阳坡辐射一致性水平的较大差异(如BRDF校正后SWIR波段阳坡的反射率平均绝对差为0.010、RMSD为0.0066,阴坡平均绝对差为0.005、RMSD为0.0043),且阳坡辐射差异随坡度增大而增大,阴坡则相反.因此,在进行多源遥感影像协同之前,需要进行有效的大气校正、BRDF校正以及光谱通道校正.另外,针对山地遥感影像还应开展地形辐射校正以进一步提高影像间的辐射一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边金虎	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	24	345	12.0	18.0
5	李爱农	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	57	1025	17.0	31.0
6	钟函笑	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	1	3	1.0	1.0