苏州市大气PM2.5中水溶性无机离子的源解析及其气象因子分析

• 作者: 严明良 包云轩 蔡敏
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水溶性无机离子 主成分分析法 源解析 PM2.5 HYSPLIT模式
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 648-658
• 页数: 11页
• 分类号: X16
• 字数: 7677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2017jms.0021

摘要

为了探明PM2.5中水溶性无机离子的来源和气象因子对其浓度变化的影响,利用2012年2、5、8和11月苏州市PM2.5中水溶性无机离子浓度和本站气象观测数据,分析了苏州市水溶性无机离子的时间变化特征,解析了当地PM2.5中水溶性无机离子的主要来源,探讨了气象因素对离子组分的影响.结果表明:(1)苏州市PM2.5中水溶性无机离子年均浓度大小依次为:SO42-＞NO3-＞NH4+＞Na+ ＞C1-＞K+ ＞Ca2+ ＞Mg42-+ ＞F-;SO42-、NH4+和NO3-为PM2.5中最重要的3种水溶性无机离子物种,其总和占PM2.5总质量浓度的50.9％.各离子的季节浓度特征均为冬季最高、夏季最低.(2)通过运用主成分分析法对苏州市PM2.5中水溶性无机离子进行来源分类解析,发现第一类为二次污染源和生物质燃烧,其贡献率为32.84;第二类为道路扬尘及工业排放,其贡献率为19.99％;第三类为海盐污染,其贡献率为18.43％.(3)通过水溶性无机离子与气象条件的相关性分析发现,风向、风速和温度与水溶性无机离子浓度的相关性较显著,这三者是颗粒物浓度变化的主要影响因子.(4)利用HYSPLIT后向轨迹模式对外来污染物进入苏州市的轨迹进行聚类分析后发现:因受季风气候影响,苏州市外来污染物的输入路径存在明显的季节性变化特征,其中夏半年输送主径源自海上,冬半年主径源自内陆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严明良	南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心	17	261	9.0	16.0
3	包云轩	南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心	53	637	15.0	23.0
4	蔡敏	南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心	4	214	3.0	4.0