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北京采暖季PM2.5水溶性无机离子污染特征及其影响因素
北京采暖季PM2.5水溶性无机离子污染特征及其影响因素
作者:
于雪
李星
汪涵涵
熊秋林
赵文吉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PM2.5
水溶性离子
采暖季
区域传输
气象因素
摘要:
为深入研究北京市采暖季PM2.5中水溶性离子的污染特征及其影响因素,利用大流量采样器结合石英滤膜采集了2016年11月15日—2016年12月31日期间北京市典型污染天的PM2.5样品(19个),采用离子色谱法测定了其中的水溶性无机离子成分,收集了同期北京市的日均气象数据和海淀区日均PM2.5数据.应用热力学平衡模型ISORROPIA-II分析了PM2.5样品的酸度值,TrajStat软件分析气流的72 h后向轨迹,并采用潜在源贡献因子分析法(PSCF)定位了PM2.5潜在污染源的位置,浓度权重轨迹分析(WCWT)法定量解析了潜在污染源对北京 PM2.5质量浓度贡献的大小.结果表明:(1)PM2.5的日均质量浓度变化范围为7.6~383 μg·m-3,均值为114 μg·m-3,污染天是清洁天的4.4倍;(2)10种水溶性离子的总质量浓度均值为44.61 μg·m-3,SNA(NO3-、SO42-、NH4+)占总水溶性离子的81.37%,污染天NO3-、SO42-、NH4+质量浓度均值分别为20.35、16.16、8.68 μg·m-3,分别是清洁天的4.7、3.5、3.6倍;(3)污染天PM2.5酸性比清洁天强,污染天NH4+的存在形式主要是(NH4)2SO4、NH4HSO4,清洁天 NH4+的存在形式主要是(NH4)2SO4、NH4HSO4、NH4NO3;(4)北京 PM2.5及其水溶性离子的污染除受本地污染源影响,还受河北省中部和南部以及内蒙古中部等区域传输的影响;(5)在北京采暖季低大气边界层以及三面环山的特殊条件下,风速和相对湿度是影响北京PM2.5及其水溶性离子污染特征的2个主要气象因素,高湿度低风速的静稳天气条件可以造成以本地污染物为主的大气重污染,此外,一定范围内的低风速可以使周边地区高浓度的污染物传输至北京,加重大气污染.
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内容分析
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文献信息
篇名
北京采暖季PM2.5水溶性无机离子污染特征及其影响因素
来源期刊
生态环境学报
学科
地球科学
关键词
PM2.5
水溶性离子
采暖季
区域传输
气象因素
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
93-100
页数
8页
分类号
X513
字数
7709字
语种
中文
DOI
10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
赵文吉
首都师范大学资源环境与旅游学院
149
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于雪
首都师范大学资源环境与旅游学院
3
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熊秋林
首都师范大学资源环境与旅游学院
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李星
首都师范大学资源环境与旅游学院
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
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引证文献(8)
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气象因素
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研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
生态环境学报
主办单位:
广东省生态环境与土壤研究所
广东省土壤学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-5906
CN:
44-1661/X
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
邮发代号:
46-272
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
6290
总下载数(次)
27
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