SVD在计算低维量子系统纠缠熵中的应用

• 作者: 孙照宇 郭晓
• 来源期刊: 武汉轻工大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 张量 MPDO 奇异值分解 纠缠熵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: O413
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7386.2018.01.013

摘要

张量是矩阵向更高维度的拓展.很多数据都可以组织为张量网络的形式.低维量子系统的密度矩阵p,即可用低维张量网络来描述,也叫矩阵积密度算符(MPDO),其大小需用外部物理维度d和内部数学维度D来刻画.用传统的DMRG计算低维量子系统的纠缠熵时,计算精度往往受到内部维度D的限制,以至随着链长的增加,算法快速地失效.本文中,我们借助奇异值分解,将MPDO的大小从(d,D)压缩至(d,D'),进而得到了一种新的计算纠缠熵的近似算法.实验表明,该算法在保证计算精度的基础上,消耗了更少的内存,减少了计算时间,大大地提高了计算效率和算法的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙照宇	武汉轻工大学电气与电子工程学院	3	0	0.0	0.0
2	郭晓	武汉轻工大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0