比较Autar和Padua两种风险模型在预测癌症患者静脉血栓栓塞症的评估效果

• 作者: 刘建红 张新娣 龚萍
• 来源期刊: 中国肿瘤外科杂志
• 关键词: 静脉血栓栓塞症 风险模型 癌症 化疗
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 临床与基础研究
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4136.2018.04.008

摘要

目的 比较Autar和Padua两种风险模型对于评估癌症患者静脉血栓栓塞症的效果.方法 选取2015年3月至2017年10月南京医科大学附属肿瘤医院270例癌症住院化疗患者为研究对象,分析静脉血栓栓塞症的危险因素.分别采用Autar和Padua两种风险模型进行风险评估,计算ROC曲线下面积、灵敏度及特异度,以及Cronbach'α系数,并进行一致性比较.结果 logistic回归单因素分析显示,高血压、D-二聚体、Padua分值、手术创伤和静脉血栓栓塞症发生有关;多因素分析显示,D-二聚体是癌症住院化疗患者静脉血栓栓塞症独立高危因素.Autar风险模型灵敏性更高,Padua风险模型特异性高.Autar和Padua两种风险评估模型ROC曲线下面积分别为0.50和0.56,Cronbach'α系数分别为0.48和0.92.结论 Padua风险模型更适用于评估和筛查癌症住院静脉血栓栓塞症高危患者;及早介入预防措施,将有助减少静脉血栓栓塞症发生,降低病死率和医疗费用,提高患者生活质量.