基于CEEMDAN和AR模型的岩体声发射信号特征提取方法研究

• 作者: 徐思翔 戴聪聪 罗小燕 邵凡 黄小勇
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体声发射 CEEMDAN AR模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TD326
• 语种: 中文
• DOI: 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2018.06.006

摘要

针对岩石声发射信号因非平稳、复杂性特征而难以有效提取特征参数的问题,提出了一种基于白适应完整集成经验分解算法(CEEMDAN)和AR模型的特征提取方法,以红砂岩为研究对象,用CEEMDAN对其破裂阶段的信号进行分解,利用相关系数法选择有效IMF分量,并进行能量归一化处理,以消除其他因素对模型的影响.通过计算各阶段信号AR模型的AIC值,建立最佳阶次模型AR(5),并通过对比试验验证了模型的准确性,并将提取的5阶AR模型系数作为特征向量,为后续预测岩石失稳现象提供了依据和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小燕		60	279	9.0	14.0
2	邵凡		5	2	1.0	1.0
3	戴聪聪		7	3	1.0	1.0
4	黄小勇		1	0	0.0	0.0
5	徐思翔		1	0	0.0	0.0