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摘要:
目的:设计并实现一个执行效率高、特征提取有效、疾病诊断准确的QRS波群检出算法,该算法可以防止R波的漏检、多检,同时在移动心电监护系统上实现心率失常性的自诊断分析.方法:在现有的自适应差分阈值法和双重阈值法上进行改进,结合两者之间的优点,对R波进行检测,计算出相应的RR间期和QRS波群宽度,并与一般临床心律失常特征进行比对,得出心电自诊断结果.结果:用美国麻省理工学院的MIT-BIH数据库进行验证,R波与QRS波群的检出率高达99.5%并能对相关心律失常疾病作出判断.结论:该算法具有实现性强、准确率高、方便快捷等特点,可以结合移动心电监测系统实现快速准确识别R波特征值,并作出相应的心率失常自诊断的功能.
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文献信息
篇名 自适应双阈值心电信号检测算法研究
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 医学
关键词 心电波形 R波检测 心率失常自诊断 阈值法 自适应修正
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-268
页数 7页 分类号 R318.04|TN911.6
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.11778/j.jdxb.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李喆 南方医科大学生物医学工程学院 18 94 6.0 8.0
2 陈耿铎 南方医科大学生物医学工程学院 4 17 2.0 4.0
3 曾有灵 南方医科大学生物医学工程学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心电波形
R波检测
心率失常自诊断
阈值法
自适应修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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