基于浮动车数据的城市道路行程时间估计

• 作者: 刘博 曹阳 李演洪 罗霞
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 行程时间估计 同分布融合 浮动车数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2018.02.001

摘要

为提高城市道路行程时间估计模型的准确度和有效性,本文利用浮动车数据,依据对传统模型思路的总结分别建立了基于路段长度比例和点速度调和平均值的两种行程时间初阶估计模型,并利用统计学中的同分布融合思想建立了行程时间融合模型,以修正初阶模型结果的精度,弥补传统估计模型中准确度低、效率不高的缺陷.最后选取成都市具有代表性的路网区域为算例,验证了初阶模型假设分布的正确性,同时计算出融合模型路径总时间的平均偏差仅为12％,说明了融合模型的准确度和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗霞	西南交通大学交通运输与物流学院	129	1416	20.0	32.0
2	刘博	西南交通大学交通运输与物流学院	23	190	6.0	13.0
3	曹阳	西南交通大学交通运输与物流学院	9	58	4.0	7.0
4	李演洪	西南交通大学交通运输与物流学院	8	55	4.0	7.0