基于循环谱和距离判别的雷达信号调制类型识别

• 作者: 杨彦名 郜丽鹏
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 循环谱 欧氏距离 距离判别 分类特征 支持向量机 混合信号 调制识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN955.1
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201709009

摘要

循环谱对雷达调制信号具有良好的可分性,文中提取雷达信号的循环谱对信号的调制类型进行分类识别.为了减小循环谱作为分类特征的计算量,采用距离判别的方法寻找最利于分类的一行循环谱信号作为样本信号的分类特征,并结合支持向量机对雷达信号的调制类型做了分类识别的计算机仿真.仿真结果表明,在0 dB时该方法对多种单个雷达信号的识别率高达92.7％,对混合雷达信号的识别率为89.7％,说明该方法在较低信噪比下对于常见的5种雷达调制信号及其相应混合而成的信号具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜丽鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	42	311	9.0	16.0
2	杨彦名	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0