原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法.该算法采用切片双谱多重分形的方法进行识别,先利用双谱对角切片降低维度,再对得到的细节信号计算多重分形维数,求取广义维数和多重分形谱,提取多重分形特征输入到支持向量机中实现脉内调制雷达信号的有效识别.仿真结果表明,该方法对噪声具有较好的鲁棒性,在信噪比大于5 dB时,识别率可以达到90%以上.
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文献信息
篇名 基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 切片双谱 多重分形 广义维数 支持向量机
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TN955
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书豪 国防科技大学电子对抗学院 5 0 0.0 0.0
2 阮怀林 国防科技大学电子对抗学院 17 33 3.0 4.0
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探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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