基于小波和双谱的脉冲星信号识别

• 作者: 刘劲 田金文 马杰
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 脉冲星 信号识别 双谱分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.02.022

摘要

为了提高脉冲星光信号识别效果,提出了一种基于小波变换和双谱分析的脉冲星信号识别算法.首先,本文提出了一种小波域双谱的概念,即对信号进行小波分解后再计算各级小波系数的双谱.然后,采用主分量分析(PCA)提取低频系数的双谱特征;根据最大类间误差平方和准则,用选择双谱的方法抽取高频系数的双谱特征,这些双谱特征构成特征向量.最后,采用最小距离分类器对脉冲星信号进行分类.实验结果表明了该脉冲星信号识别算法在识别效果和特征降维方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	马杰	华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室	54	436	12.0	19.0
3	刘劲	华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室	9	76	4.0	8.0