三江源典型区鼠洞无人机遥感识别研究

• 作者: 周晓琳 安如 艾泽天 陈跃红 黄理军
• 来源期刊: 亚热带资源与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鼠洞 无人机 面向对象 模板匹配 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感技术应用
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7105.2018.04.013

摘要

草原鼠洞的识别定位可以为鼠害的监测、 预测和防治等提供科学参考,因此,如何快速且准确地识别草地鼠洞成为亟需解决的问题.选取玛多县典型区作为研究区,利用可见光波段无人机影像,研究并建立了面向对象的模板匹配法和支持向量机法的草地鼠洞自动识别方法.模板匹配法是在多尺度分割的影像中选取不同种类的鼠洞对象并生成匹配模板,接着进行目标检测并产生初始结果,最后构建光谱、 几何和纹理特征库对检测结果进行筛选.支持向量机法首先采集鼠洞训练样本并优化分类特征空间,然后采用支持向量机分类器监督分类得到鼠洞识别结果.对2种方法的识别结果进行精度评价与分析表明:2种方法的总体精度均较高,适用于三江源区草原鼠洞的精准识别.基于面向对象的模板匹配法比支持向量机法的总体识别精度整体高1％,错分误差低3％,识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安如	河海大学地球科学与工程学院	41	485	11.0	21.0
2	陈跃红	河海大学地球科学与工程学院	3	4	2.0	2.0
3	周晓琳	河海大学地球科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	艾泽天	河海大学地球科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	黄理军	河海大学地球科学与工程学院	1	2	1.0	1.0