基于脑血氧信号近似熵的麻醉深度监测方法研究

• 作者: 冯一鸣 李金铭 王刚 闫相国 高成成
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 氧合血红蛋白 还原血红蛋白 近似熵 麻醉深度监测 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 458-463
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2018.04.011

摘要

目的 在全身麻醉状态下,研究麻醉与清醒阶段人脑前额脑血氧的近似熵值,得到一种新的麻醉深度监测指标.方法 基于近红外光谱技术,采集了8位病人前额的左侧与右侧、近端与远端的脑血氧中的氧合血红蛋白(HbO2)和还原血红蛋白(Hb)信号,应用近似熵算法对信号进行处理.结果 HbO2与Hb信号的近似熵值在麻醉维持阶段大于清醒阶段,并且在这两个阶段之间存在显著性差异,通过ROC曲线分析表明近似熵指标对麻醉与清醒的区分能力较强.通过阈值分析表明近似熵指标能够设定统一的阈值.对左侧与右侧的组合信号进行比较分析,左侧与右侧间无显著性差异.结论 本文提出的基于脑血氧信号的近似熵指标具有麻醉深度监测的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	75	515	11.0	20.0
2	闫相国	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	36	354	12.0	18.0
3	冯一鸣	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
4	李金铭	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
5	高成成	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0