二维超声图像特征智能模型对慢性乙型肝炎肝纤维化分级的作用

• 作者: 董常峰 骆永芳 黄灿
• 来源期刊: 中国医师杂志
• 关键词: 弹性成像技术 肝炎,乙型,慢性/并发症/超声检查 肝硬化/并发症/超声检查
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 50-53,59
• 页数: 5页
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1008-1372.2018.01.013

摘要

目的 对照病理结果和声辐射力脉冲成像(ARFI)定量分析,探讨二维图像特征模型在乙型肝炎(乙肝)肝纤维化分级诊断中的准确性.方法 140例乙肝病毒感染者,按照活检病理结果以METAVIR分类法将其分为4组(F1～ F4组),并随机选择47例健康志愿者作为对照组(F0组),所有受试者接受超声检查及ARFI定量分析,获得图像数据及肝脏硬度数值.对采集的图像数据使用图像特征智能模型定量分级,并与ARFI定量分析值相比较.结果 二维超声图像特征智能模型对肝脏纤维化定量分级的ROC曲线下面积(F2)训练集=0.973 2,测试集=0.751 1,优于ARFI下ROC曲线下面积(F2)训练集=0.840 1,测试集=0.656 4.结论 二维超声图像特征智能模型可以进行肝纤维化分级,其定量诊断肝纤维化有巨大的潜能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄灿		3	0	0.0	0.0
2	董常峰	广东省深圳市第三人民医院超声科	7	31	3.0	5.0
3	骆永芳	广东省深圳市第三人民医院超声科	3	5	2.0	2.0