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摘要:
针对汽车夜间行车时因远近光切换不及时而造成交通事故的问题,设计了一套基于OpenMV机器视觉模块的汽车远近光灯切换系统.该系统使用Python语言编程,采用Lab颜色模型,对采集数据进行图像切割及色块识别,实现对图像的实时处理.场景测试实验证明,该系统具备良好的自适应能力,能实现对远近光灯智能化调节,从而提高驾驶员夜间行驶的安全系数.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的远近光灯切换系统
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 远近光灯切换 机器视觉 实时处理
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 615-619
页数 5页 分类号 TP206
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭铁颖 吉林大学通信工程学院 15 12 2.0 3.0
2 李稣恩 吉林大学通信工程学院 2 1 1.0 1.0
3 舒赢 吉林大学通信工程学院 2 1 1.0 1.0
4 石俊豪 吉林大学通信工程学院 2 1 1.0 1.0
5 赵张泰 吉林大学通信工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
远近光灯切换
机器视觉
实时处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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16807
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