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摘要:
随着移动互联网的迅猛发展,基于Android平台的移动终端以及移动应用数量逐年攀升,极大地改变了人们的生活方式.然而,移动应用具有交互复杂、难于调试、版本更新迭代频繁等特点,很多应用没有经过充分检测就投入了使用,致使Android应用中各种漏洞导致的故障频发.其中,SQL注入漏洞是一类常见安全漏洞,会引发用户信息泄露、恶意篡改数据库等严重后果.但现有的通用静态分析工具大多无法有效检测Android应用中的SQL注入漏洞.针对这一问题,分析了SQL注入漏洞的代码特征和数据特征,提出了一种基于污点分析的静态检测方法,并在开源工具FindBugs的基础上,实现了原型工具SQLInj.实验结果表明,该方法能有效检测出Android应用中存在的SQL注入漏洞.
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二阶结构化查询语言
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SQL注入漏洞多等级检测方法研究
漏洞检测
结构化查询语言(SQL)
SQL注入
分级
模糊测试
等价类划分
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Android应用中SQL注入漏洞静态检测方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 SQL注入 静态检测 污点分析 合法性检查
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 1225-1237
页数 13页 分类号 TP301
字数 10174字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1710023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林章 南京大学计算机科学与技术系 23 610 12.0 23.0
7 崔展齐 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 3 44 3.0 3.0
11 潘秋红 南京大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
SQL注入
静态检测
污点分析
合法性检查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
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2007
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