大图数据分析系统综述

• 作者: 彭鹏 邹磊
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 图数据管理分析 RDF知识图谱 描述性查询语言
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

现在互联网上涌现出了越来越多的应用,这些应用背后的数据结构日益复杂,已经超越了现有数据模型的表示能力.由于图数据模型的灵活性,越来越多的应用使用图数据模型来表示数据. 特别是近年来,随着社交网络与语义网的发展,互联网上图数据的规模越来越大.例如,截止到2017年底,微信上有将近10亿个活跃用户,这些用户相互关联与通信.仅在2016年春节期间,用户就互相分发了32亿个微信红包[1].在语义网领域的Linked Open Data项目中,网络上有超过1184个RDF1图数据集,合计超过800亿条边[2].针对这些规模巨大的图数据集,如何设计与实现高效的数据分析系统成为一个很重要的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹磊		14	121	5.0	11.0
2	彭鹏		8	53	5.0	7.0