一种甚低码率声码器的设计

• 作者: 张玲 明艳 朱兰 李强
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合激励线性预测(MELP) 多帧联合量化 矢量量化器 性能测试
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 776-782
• 页数: 7页
• 分类号: TP919.81|TP39
• 字数: 5855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.06.007

摘要

在混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)模型的基础上,以超帧为单位,采用多帧联合编码技术,分模式对子帧的语音特征参数进行联合量化,实现了一种码率为600 bit/s的声码器.为了进一步减小量化误差,设计出了一种基于高斯混合模型的预测分类分裂矢量量化器(predictive switched split vector quantiza-tion based on Gauss mixture model,GMM-PSSVQ),该量化器对超帧中某些子帧的线谱频率进行量化,并利用帧间预测和线性插值等方法提高编码效率.采用谱失真对设计的矢量量化器进行性能评估,并分别与多级矢量量化和预测分裂矢量量化算法进行性能比较;通过客观感知语音质量评估和主观判断韵字测试对实现的声码器进行性能测试.测试结果表明,设计的矢量量化器平均谱失真最低,实现的声码器合成语音具有较高的清晰度和可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	100	403	11.0	16.0
2	明艳	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	55	226	7.0	13.0
3	张玲	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	51	4.0	7.0
4	朱兰	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	1	1.0	1.0