人体运动捕捉数据格式的研究

• 作者: 王强 陈燕
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉,数据格式,HTR, ASF&AMC
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2249字
• 语种: 中文

摘要

由于人体运动捕捉设备的工作原理不同,捕捉的数据格式种类相应的就比较多,使得捕捉的运动数据的通用性不是很好.通过对不同格式的数据文件进行分析,设计一种实现数据文件格式分析转换的算法.文章以HTR和ASF&AMC格式为例,对两种文件格式进行解析并设计保存相应数据文件的结构体,实现人体运动捕捉数据从HTR格式到ASF&AMC格式的转换,为其他格式的人体运动捕捉数据的相互转换提供了方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕		23	20	3.0	3.0
2	王强		3	0	0.0	0.0