贫燃熄火实验预测方法综述

• 作者: 李磊 蔡伟伟 黄建青
• 来源期刊: 实验流体力学
• 学科: 工学
• 关键词: 贫燃熄火 燃烧不稳定性 信号采集 预测方法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 面向发动机的湍流燃烧基础研究专栏
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TK31
• 字数: 6121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11729/syltlx20170165

摘要

贫燃熄火(Lean Blowout,LBO)属于一类特殊的不稳定燃烧现象,往往导致严重后果.因此,及时准确地预测出贫燃熄火现象是实现燃烧稳定性控制的一个重要前提.本文综述了2000年以来,基于化学发光信号、可见光谱颜色信号、温度信号、声压信号和离子电信号预测LBO的原理,以及其采集方式和各自特点.接着介绍了将这些信号进行分析处理得到控制参数的5类方法,分别为统计法、阈值-事件法、频谱法、符号法和非线性动力学法,将这些方法进行综合比较,评价了其预测效果.最后从实际应用的角度出发,对贫燃熄火检测技术的未来发展提出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	上海交通大学机械与动力工程学院	81	433	11.0	18.0
2	黄建青	上海交通大学机械与动力工程学院	3	0	0.0	0.0
3	蔡伟伟	上海交通大学机械与动力工程学院	2	0	0.0	0.0