基于COLLATE融合多图谱的心脏电影MRI右心室分割

• 作者: 李亚 王丽嘉 聂生东 胡立伟 苏新宇
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 右心室 心脏磁共振电影成像 多图谱分割 COLLATE融合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 407-416
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6|O482.53
• 字数: 7474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20182642

摘要

右心室分割对肺动脉高压等疾病的心功能分析具有重要的临床意义.然而,右心室心肌薄、易变且不规则,其传统的医学图像分割方法仍然未能取得突破性进展.本文提出基于COLLATE(Consensus Level,Labeler Accuracy and Truth Estimation)的多图谱分割方法,首先以归一化互信息为相似测度对目标图像和图谱集进行B样条配准以获取粗分割结果;然后利用COLLATE对粗分割结果进行融合;最后采用基于形状约束的区域生长算法修正出现错误的数据.10例临床心脏磁共振短轴电影图像被用于算法验证.本文还将使用基于COLLATE的多图谱分割方法得到的结果与深度学习算法及手动分割进行了比较.结果显示与深度学习算法比较,使用本文算法得到的射血分数(Ejection Fraction,EF)与手动分割更加一致和相关,表明该算法的分割结果有望辅助临床心脏功能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医疗器械与食品学院	113	754	15.0	22.0
2	胡立伟	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心影像诊断中心	17	42	4.0	6.0
3	王丽嘉	上海理工大学医疗器械与食品学院	15	43	3.0	6.0
4	李亚	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	3	1.0	1.0
5	苏新宇	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	4	1.0	2.0