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摘要:
针对传统英语作文跑题检测方法需多篇参考范文进行对比的局限性,提出一种基于文档分布式表示的英语作文跑题分析模型.该模型将词的分布式表示方法与文档的分布式表示方法相结合,从而充分利用作文标题的语义信息对待测作文进行跑题分析,并在真实的数据集中进行实验.实验结果表明,该方法仅需作文标题就可以有效判断英语作文是否跑题,并且具有较高的准确率和较好的实用性.
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文献信息
篇名 基于文档分布式表示的英语作文跑题分析模型
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 英语作文 跑题检测 文档分布式表示 文本相似度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 422-426
页数 5页 分类号 TP391
字数 4389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄桂敏 桂林电子科技大学信息与通信学院 29 116 6.0 9.0
2 潘婷婷 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 0 0.0 0.0
3 刘剑 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
英语作文
跑题检测
文档分布式表示
文本相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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