基于主动学习Kriging模型的矩独立灵敏度分析

• 作者: 王小义 王文选
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 矩独立 灵敏度 克里金 累积分布函数 随机变量
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TU311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2018.05.012

摘要

矩独立灵敏度指标反映模型的随便变量的不确定性对模型输出响应的概率统计的影响程度,其主要作用是甄别出重要的随机变量,是目前提高产品设计效率的一种辅助分析手段.矩独立灵敏度分析一般分为基于输出响应概率密度函数和基于输出响应累积分布函数两种.然而,由于其输出响应的分布函数在实际工程中难以获得,因此,其应用受到了极大限制.为此,首先利用克里金模型替代实际工程问题的输入输出关系,为提高计算效率,利用主动学习法对其克里金建模效率进行提高.其次,在其建立好的克里金代理模型基础上,利用Monte Carlo simulation(MCS)对两种矩独立灵敏度指标进行分析.最后,通过一个工程算例对所提方法进行验证,并以MCS方法为参考,说明所提方法的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小义		3	2	1.0	1.0
2	王文选		4	18	3.0	4.0