基于静息态功能磁共振异常脑区体素值的帕金森病分类研究

• 作者: 仲奕画 巩萍 张冉 朱红 葛海涛
• 来源期刊: 徐州医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森病 静息态功能磁共振 体素值提取 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: R742.5
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2065.2018.01.006

摘要

目的 通过提取正常对照组与帕金森病(PD)组静息态功能磁共振图像特征实现PD的分类.方法 对32例正常人(正常对照组)与32例PD患者(PD组)采用3.0T磁共振扫描仪进行静息态功能磁共振检查;接着使用DPARSF软件对图像进行预处理,得到全脑的低频振幅(ALFF)、比率低频振幅(fALFF)和局部一致性(ReHo)参数图;然后对参数图利用双样本T检验提取具有显著差异的脑区体素值作为图像特征值,利用支持向量机分类器对特征值进行模型训练;最后采用分类精度、受试者操作特性(receiver operating characteristics,ROC)曲线及曲线下面积(AUC)值对分类结果进行评价.结果 在ALFF、fALFF和ReHo参数图上分别提取了1 167、1 678、2 780个异常脑区体素值,利用这些脑区体素值取得了较理想的分类结果,其中基于ReHo参数图的分类结果最好,其分类精度为96.97％,AUC值为0.99.结论 通过提取正常对照组与PD组静息态功能磁共振图像中差异脑区体素值,可以对PD实现较高准确率的分类,为临床诊断提供辅助依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	徐州医科大学医学信息学院	25	34	4.0	5.0
2	巩萍	徐州医科大学医学影像学院	9	18	3.0	4.0
3	仲奕画	首都医科大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0
7	张冉	徐州医科大学医学影像学院	3	3	1.0	1.0
8	葛海涛	徐州医科大学医学影像学院	3	3	1.0	1.0