像元尺度土壤水分监测网络及其对L波段土壤水分产品的初步验证结果

• 作者: 姜涛 孟治国 白瑜 赵凯 郑兴明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤水分 微波遥感 SMAP SMOS 验证
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 78-87
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0078

摘要

土壤水分是作物生长、地—气水热交换及全球水循环过程中的关键变量,对于旱情监测、水文陆面过程及气候变化的研究具有重要的意义.被动微波遥感凭借对于土壤水分的敏感性已经成为监测土壤水分的主要手段.研究中针对吉林省农田下垫面,利用土壤水分传感器网络监测数据,开展了SMAP(Soil Moisture and Active and Passive)和SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)被动微波土壤水分产品的真实性检验研究,得出了以下结论:①与实测数据相比较,SMOS L3(升降轨)和SMAP L3被动微波土壤水分产品存在低估现象,伴随降雨事件会出现高于实测土壤水分的情况;两种被动微波土壤水分产品的无偏均方根误差(unRMSE)都大于0.07 m3/m3,但SMAP L3被动微波土壤水分产品数据的ubRMSE略低,为0.078 m3/m3;②由于L波段的感应深度要浅于传感器的探测深度5 cm,降雨后土壤表层的变干现象导致土壤水分的垂直不均匀性,这是SMOS和SMAP被动微波土壤水分产品低估土壤水分的原因之一;③SMOS与SMAP亮温分布范围对比结果表明:由于电磁射频干扰(RFI)的影响,RFI对于SMOS的影响更为严重,这或许是SMOS土壤水分产品的RMSE高于SMAP被动微波土壤水分产品的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白瑜	吉林大学地球探测科学与技术学院	32	306	10.0	16.0
3	孟治国	吉林大学地球探测科学与技术学院	28	210	7.0	14.0