基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
编码-解码框架及注意力机制已成功应用于自动文摘,但传统的自动文摘方法过于关注解码部分对显著性句子的抽取,且仅考虑了每个句子之前的历史信息,在文档编码过程中并未发掘句子间的联系及句子与整个文档的相关性.针对上述问题,提出了一种基于自交互注意力机制的、具有编码器-解码器结构的文本摘要模型(ESSA)来自动获取抽取式摘要.ESSA先获取文档的整体信息,再计算不同句子间的关联信息,最后将二者结合得到丰富的文档向量表示.试验结果表明,ESSA效果明显优于基准模型,该模型的ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-3、ROUGE-4和ROUGE-L评分与较好的基准模型相比分别提高了7.4%、24.3%、13.4%、7.1%和7.6%.
推荐文章
基于自注意力机制的方面情感分类
方面词
情感分类
自注意力机制
语义编码
一种基于自注意力机制的组推荐方法
群组推荐
自注意力机制
协同过滤
深度学习
融合策略
基于动态掩蔽注意力机制的事件抽取
事件抽取
注意力机制
多事件抽取
动态掩蔽注意力
基于注意力机制的全景分割网络
全景分割
背景类实例重叠
三重态注意力机制
语义增强注意力机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自交互注意力机制的文本摘要方法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 文本摘要 注意力机制 编码器-解码器
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 第5代指挥信息系统与关键技术专题
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391
字数 4124字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2018.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪辉 国防科技大学系统工程学院 28 115 5.0 9.0
2 丰冲 国防科技大学系统工程学院 1 1 1.0 1.0
3 潘志强 国防科技大学系统工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本摘要
注意力机制
编码器-解码器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
论文1v1指导