尖叫声识别装置的研制

• 作者: 张旭东 毛峡 陈立江
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音频事件检测 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型 支持向量机 ARM9
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 2017年全国声音与音乐技术会议(CSMT 2017)论文集
• 页码范围: 393-400
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

尖叫声识别技术相对于传统的视频监控技术不受夜晚、大雾等环境影响,同时能大大减轻监控人员的工作量,且不存在视频盲区的问题.在此背景下,基于ARM9设计了一个尖叫声自动识别系统.在算法层面上,提出了一种与尖叫声相关的声学特征(梅尔频率倒谱系数变化率)并以此改进了识别算法的ROC曲线.此外,将所提特征和其他传统特征作为特征集合,在不同信噪比环境中对基于HMM和SVM的几种尖叫声识别算法进行了比较和分析.在硬件层面上,采用了IIS和DMA在ARM9平台上实现了尖叫声识别算法.经测试,系统符合检测概率大于95％,虚警概率小于5％,应答时间小于2s的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛峡	北京航空航天大学电子信息工程学院	67	553	10.0	21.0
2	张旭东	北京航空航天大学电子信息工程学院	13	49	3.0	6.0
3	陈立江	北京航空航天大学电子信息工程学院	9	51	3.0	7.0