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摘要:
针对基于非负矩阵分解的心肺音分离方法假设心肺音在时-频域上是线性混叠的,且没有利用心肺音成分的时序相关性等问题,提出基于全连接LSTM的心肺音分离方法.将长短时记忆网络应用于心肺音分离,以处理心肺音成分的非线性混叠,并捕捉心肺音成分的时序相关性,加强分离效果.为减少网络参数,提高训练速度,LSTM网络采用全连接网络结构.实验结果表明:本文设计的LSTM网络取得了优于监督非负矩阵分解方法的心肺音分离效果.
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非负矩阵分解
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DSP
心音
肺音
分离系统
小波变换
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于全连接LSTM的心肺音分离方法
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 心肺音分离 非负矩阵分解 长短时记忆网络
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号
字数 3144字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈骏霖 2 3 1.0 1.0
2 雷志彬 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心肺音分离
非负矩阵分解
长短时记忆网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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