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基于全连接LSTM的心肺音分离方法
基于全连接LSTM的心肺音分离方法
作者:
陈骏霖
雷志彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
心肺音分离
非负矩阵分解
长短时记忆网络
摘要:
针对基于非负矩阵分解的心肺音分离方法假设心肺音在时-频域上是线性混叠的,且没有利用心肺音成分的时序相关性等问题,提出基于全连接LSTM的心肺音分离方法.将长短时记忆网络应用于心肺音分离,以处理心肺音成分的非线性混叠,并捕捉心肺音成分的时序相关性,加强分离效果.为减少网络参数,提高训练速度,LSTM网络采用全连接网络结构.实验结果表明:本文设计的LSTM网络取得了优于监督非负矩阵分解方法的心肺音分离效果.
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基于全连接LSTM的心肺音分离方法
来源期刊
自动化与信息工程
学科
关键词
心肺音分离
非负矩阵分解
长短时记忆网络
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
25-30
页数
6页
分类号
字数
3144字
语种
中文
DOI
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作者信息
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陈骏霖
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非负矩阵分解
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研究来源
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主办单位:
广东省自动化研究所
广州市自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-2605
CN:
44-1632/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1389
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