基于全连接LSTM的心肺音分离方法

• 作者: 陈骏霖 雷志彬
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 心肺音分离 非负矩阵分解 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 字数: 3144字
• 语种: 中文

摘要

针对基于非负矩阵分解的心肺音分离方法假设心肺音在时-频域上是线性混叠的,且没有利用心肺音成分的时序相关性等问题,提出基于全连接LSTM的心肺音分离方法.将长短时记忆网络应用于心肺音分离,以处理心肺音成分的非线性混叠,并捕捉心肺音成分的时序相关性,加强分离效果.为减少网络参数,提高训练速度,LSTM网络采用全连接网络结构.实验结果表明:本文设计的LSTM网络取得了优于监督非负矩阵分解方法的心肺音分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈骏霖		2	3	1.0	1.0
2	雷志彬		1	3	1.0	1.0