基于多元媒体数据的教育舆情情绪可视化

• 作者: 梁翊涛 王长波
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教育舆情 可视分析 情绪分析 网络媒体数据 情绪传播
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.002

摘要

教育舆情研究在危机公关、舆情引导等领域具有重要作用.目前,网络已经成为民众发表文章和评论的主要阵地.然而,如何识别网络教育舆情中的情绪倾向与情绪传播模式,并且在众多媒体平台中对比分析教育舆情情绪的特点,是当前舆情研究面临的挑战.针对该挑战,我们设计实现了教育舆情情绪可视化系统.首先,根据与目标用户的讨论定义了教育舆情情绪分析的需求;其次,利用情绪识别算法识别文本情绪,并根据情绪传播模型提出了情绪传播算法;然后,设计了多个可交互视图,允许用户进行多媒体平台的对比分析.最后,基于2015年网络教育舆情数据进行案例分析,表明本文设计的可视化系统能够满足用户需求,并能支持舆情引导、危机公关中的媒体平台选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长波	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	35	165	6.0	11.0
2	梁翊涛	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	1	0	0.0	0.0