潜艇故障预测与健康管理体系结构及关键技术研究

• 作者: 杨杰 祝剑 胡端
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 故障预测 剩余寿命预测 健康管理
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 动力机械与计算机应用
• 页码范围: 1021-1025,1034
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2018-11-014

摘要

针对目前我国潜艇装备管理不能有效地实时定位、预测设备故障,以及不能对设备进行集中管控等不足,结合故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术在提高装备的战备完好率、任务成功率以及降低维修保障费用等方面优势,在深入探讨PHM的概念、基本内涵及其应用现状的基础之上,建立了基于PHM的潜艇故障预测与健康管理体系结构,并重点论述了结构框架中所包含的关键技术及其实现方法.所提出的潜艇装备管理方法能够提高潜艇的安全性和可维护性,为我国下一步的潜艇装备故障预测与健康管理系统建设提供了一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息与工程学院	123	833	13.0	24.0
2	胡端	武汉理工大学信息与工程学院	3	1	1.0	1.0
3	祝剑		3	4	1.0	1.0