中国县域农村贫困的空间模拟分析

• 作者: 冯娅娅 杨亮洁 潘竟虎
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 农村贫困 空间模拟 BP神经网络 GIS 中国
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地理空间分析综合应用
• 页码范围: 321-331
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

以中国县级行政区划为研究单元,从自然和社会经济因素中选取贫困的影响因子,建立评价指标体系,利用GIS空间分析和BP人工神经网络,模拟各县域的自然致贫指数和社会经济消贫指数,并在分析贫困内在形成原因的基础上,明晰了空间贫困的分布特征.结果显示:自然因素是现阶段中国县域主要的致贫原因,全国县域自然致贫指数的分布呈现出明显随纬度和经度地带性分布的规律,自北而南、自西而东逐次呈带状排列分布.社会经济因素对贫困起到一定的缓解作用,全国县域社会经济消贫指数的空间分布较为破碎,各省区内部县域社会经济消贫指数的变异系数均大大高于自然致贫指数的变异系数.全国贫困压力指数以"黑河-百色"一线为界,东中西差异显著,呈现"大分散、小聚集"的空间分布格局.本文识别的贫困县与国家确定的重点扶贫县在空间上具有较高的重合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘竟虎	西北师范大学地理与环境科学学院	208	3710	33.0	48.0
2	杨亮洁	西北师范大学地理与环境科学学院	18	154	8.0	12.0
3	冯娅娅	西北师范大学地理与环境科学学院	7	84	4.0	7.0