浑善达克沙地榆树疏林的高分辨率遥感识别方法

• 作者: 孙斌 张媛媛 李长龙 王燕 薛传平 高志海
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 浑善达克沙地 榆树 稀疏 GF-2 GEOBIA SEaTH
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.04.12

摘要

榆树疏林是浑善达克沙地生态系统的重要组成部分,对于防风固沙具有重要意义.为了快速准确获取榆树空间分布信息,提出一种基于遥感技术的自动沙地榆树识别方法,选择内蒙古自治区锡林郭勒盟正蓝旗为研究区,基于国产GF-2高空间分辨率数据,结合该区榆树多分布在沙地上并且分布稀疏的特性,首先利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)阈值快速粗提取榆树的分布;然后采用面向地理对象影像分析技术(geographic object based image analysis,GEOBIA)进一步准确提取榆树的分布.为弥补GEOBIA方法在特征选择和规则集构建上的不确定性,本研究采用SEaTH算法优选特征及自动计算特征阈值.结果表明,本研究提出的方法识别榆树的总体精度达到88.17％,Kappa系数为0.76,其中,榆树的制图精度达99.14％.因此,采用GF-2数据与本研究提出的方法识别榆树疏林区是可行而有效的,该方法可为进一步开展整个浑善达克沙地榆树疏林调查提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志海	中国林业科学研究院资源信息研究所	41	693	15.0	25.0
2	王燕	中国林业科学研究院资源信息研究所	6	119	3.0	6.0
3	孙斌	中国林业科学研究院资源信息研究所	8	60	5.0	7.0
4	李长龙	中国林业科学研究院资源信息研究所	5	14	2.0	3.0
5	张媛媛	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	6	2.0	2.0
6	薛传平	中国林业科学研究院资源信息研究所	2	9	1.0	2.0