基于高光谱成像技术的草莓硬度预测

• 作者: 卢娜 王纪华 韩平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像技术 草莓 硬度 无损检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172845

摘要

为对草莓硬度进行预测研究,利用高光谱成像系统获取草莓的高光谱数据,光谱数据波长为400～1000nm,采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、卷积平滑方法(Savitzky-Golay)以及几种方法相结合对光谱数据进行预处理,选择最优的预处理方法,进一步结合化学计量学方法建立PLS预测模型,比较不同的光谱预处理方法对预测模型的效果,以选择最优预测模型.结果表明,经标准正态变换(SVN)处理后建立的偏最小二乘(PLS)模型效果最好,校正集和预测集的相关系数及均方根误差分别为0.989,0.882和0.021,0.073.因此,可采用高光谱成像技术对草莓硬度进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华	三峡大学计算机与信息学院	75	1714	25.0	39.0
3	韩平		21	103	5.0	9.0
4	卢娜	三峡大学计算机与信息学院	2	8	1.0	2.0