植物表型组学:发展、现状与挑战

• 作者: Daniel Reynolds Francois Tardieu John Doonan Neil Hall Simon Griffiths Tony Pridmore 丁艳锋 周济 姜东 朱艳 王秀娥 程涛
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 表型组学 多层次表型 遥感 成像技术 机器人技术 物联网 人工智能 高通量性状分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 特约综述
• 页码范围: 580-588
• 页数: 9页
• 分类号: Q94|N39
• 字数: 8019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201805100

摘要

随着遥感、机器人技术、计算机视觉和人工智能的发展,植物表型组学研究已经步人了快速成长阶段.本文首先介绍了植物表型组学的发展简史,包括其理论核心、研究方法、在生物研究中的应用以及国际上最新的研究动向.然后,针对各类表型技术载体平台如手持、人载、车载、田间实时监控、大型室内外自动化平台和航空机载等,分析这些技术手段在室内、外植物研究中的应用情况和实际问题.为了对表型研究中产生的巨量图像和传感器数据进行量化分析,把大数据转化为有实际意义的性状信息和生物学知识,本文着重讨论了后期表型数据解析和相应的研发过程.最后,提出表型组学的应用前景与未来展望,以期为中国的表型研究提供指导和建议.