基于双层信息融合的乳腺切片癌细胞识别

• 作者: 刘景鑫 孔俊 张同舟 张磊超 徐慧 郑彩侠
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 癌细胞识别 特征层信息融合 决策层信息融合 计算机辅助诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专论——智能精准影像学初步研究
• 页码范围: 20-23,33
• 页数: 5页
• 分类号: R445
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.01.005

摘要

组织切片图像在癌症诊断中具有重要意义,目前已经被广泛应用于临床医学工作以及科学研究中.传统的采用组织切片技术的癌症诊断主要依靠病理医生的个人经验,导致分析过程耗时耗力,且得到的诊断结果容易带有主观偏向性.本文提出一种基于计算机模式识别技术的乳腺切片癌细胞识别方法,该方法可有效融合乳腺细胞切片图像的多种特征信息和多分类器的决策结果信息,从而实现对乳腺癌细胞和正常细胞的自动分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景鑫		45	88	5.0	7.0
2	张磊超		9	24	3.0	4.0
3	徐慧	东北师范大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
4	孔俊	东北师范大学信息科学与技术学院	11	129	4.0	11.0
5	张同舟	东北师范大学信息科学与技术学院	2	13	1.0	2.0
6	郑彩侠	东北师范大学信息科学与技术学院	2	13	1.0	2.0