基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法

• 作者: 李帅 隋栋 韩泓泽 魏宾
• 来源期刊: 精准医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 病理学 细胞系,肿瘤 神经网络(计算机) 图像处理,计算机辅助 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 471-473,477
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R319.1
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13362/j.jpmed.201806001

摘要

目的 提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查.方法 基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测.结果 针对癌细胞检测的结果准确率大于99％.结论 基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法可以极大程度提升医生在病理切片中癌细胞筛查的效率,同时还可以对疑似癌细胞目标进行判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李帅	北京航空航天大学计算机学院	16	37	3.0	5.0
2	韩泓泽	北京航空航天大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	隋栋	北京建筑大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0