基于居民出行特征的北京城市功能区识别与空间交互研究

• 作者: 张晶 谯博文 陈泽东
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 居民出行特征 功能区识别 空间交互 大数据 北京市
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 291-301
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

受区域功能分化影响,城市居民出行呈现出特定的时序特征,因而不同的出行时序特征可以反映区域功能的差异性.同时,区域功能的交互特征可以通过居民出行的空间交互活动体现.大数据时代的到来,使得以GPS数据为代表的个体时空大数据可以从微观视角反映居民出行特征.本文采用个体时空大数据,应用数据挖掘方法,从居民感知视角研究城市区域功能的差异性与联系性.以北京六环为研究区域,采用规则格网划分城市地块,通过北京市3个月的出租车GPS数据提取地块的居民出行时序特征.采用期望最大化算法进行聚类分析,并结合兴趣点数据和居民出行调查实现功能区识别,识别出居住区、商业娱乐区等6类功能区.从距离和时间2个维度分析功能区之间的空间交互特征,发现功能互补性在一定程度上削弱了空间交互强度的距离衰减效应,同时功能交互呈现出显著的时序差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	42	530	11.0	22.0
2	谯博文	首都师范大学资源环境与旅游学院	2	39	2.0	2.0
3	陈泽东	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	2	30	2.0	2.0