基于文献计量的人脸识别技术研究进展与趋势分析

• 作者: 李娜 杨红梅 王正为
• 来源期刊: 世界科技研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 文献计量 HistCite Pajek VOSviewer
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科技前沿与进展
• 页码范围: 486-505
• 页数: 20页
• 分类号: G353.1|G252|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16507/j.issn.1006-6055.2018.11.001

摘要

基于1991年以来全球人脸识别领域的研究论文和专利数据,对人脸识别技术的时间发展趋势、被引频次、产出国、研究机构等进行分析,并绘制引文编年图对演化路径进行解读.研究表明:中国和美国是目前世界上人脸识别研究领域综合实力最强的两个国家.美国在人脸识别的历史发展中起到了关键性作用;中国人脸识别研究整体水平已经进入世界先进行列,但整体学术影响力和科研质量有待进一步提高.从演化路径来看,人脸识别的技术演进经过了传统算法和深度学习算法两个阶段,后者是目前的主流算法.未来,提高在非理想环境下的人脸辨识度将是人脸识别研究的重点.