基于大数据分析的电力抄表用户识别及应用

• 作者: 安瑞虹 张猛 王题 韦广林
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力抄表 用户画像 用户侧数据 物联网 行业用户
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 本期关注
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2018.02.004

摘要

随着3G、4G网络的飞速发展,2G清频退网已逐步提上日程.由于2G用户中有相当一部分是集客行业应用用户,为了能够更好地了解行业用户的业务使用情况以及分布,指导2G清频退网工作,电信运营商可基于用户侧大数据分析行业用户特征,从而得出各类行业用户的用户画像,进而实现行业用户的精准定位.以电力抄表用户为例,基于用户侧计费账单以及计费详单数据,分析电表用户的属性及通信行为,进而得出电力抄表用户的用户画像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦广林		10	9	2.0	2.0
2	安瑞虹		6	24	3.0	4.0
3	张猛		3	5	1.0	2.0
4	王题		10	63	2.0	7.0